Les déterminants de la résilience et de la réussite scolaire : une approche bayésienne

With a sample of 22,113 students from the 7th to the 12th grade in New Brunswick, the determinants of resilience and academic achievement were identified at the provincial level and for each of the province’s seven health zones. To do so, this study used a three-step methodology. The first was two frequentist logistic regressions to do a preliminary sorting of the determinants. The second was a series of Bayesian logistic regressions with 20,000 MCMC simulations to narrow the estimations, and finally, probability calculations were run with fictitious student profiles.Avec un échantillon de 22 113 élèves de la 7e à la 12e année du Nouveau-Brunswick, les déterminants de la résilience et de la réussite scolaire ont été identifiés à l’échelle provinciale et pour chacune des 7 zones de santé. Pour ce faire, cette étude adopte une approche méthodologique en trois étapes. D’abord, des régressions logistiques fréquentielles ont été utilisées pour faire un tri préliminaire des déterminants. Ensuite, des régressions logistiques bayésiennes avec 20 000 simulations MCMC ont permis de préciser les estimations et enfin, des calculs de probabilité à l’aide de profils d’élèves fictifs ont été effectués