Optimization of Energy Sharing in a Mixed-use Neighbourhood

Peak load shaving og energifleksibilitet i moderne nabolag kan redusere klimagassutslippene, nettkapasitet og energipris i stor grad. Likevel er det gjort lite forskning rundt optimalisering av peak load shaving og energifleksibilitet i urban planlegging. Denne masteroppgaven undersøker muligheter for energideling i et hypotetisk nabolag for å maksimere peak load shaving and minimere netto energiforbruk. Oppgaven viser en metodikk for å beregne og analysere energibehovet og produksjonen for hver time på årlig basis for forskjellige bygningstyper og bruttoarealer. Netto energiforbruk og peak load shaving er optimalisert, først individuelt, og deretter sammen via kvalitativ analyse av begge parameter. OEN bygningen i Ammerud, Oslo er brukt som case-studie. En sydvendt seksjon av bygningen ble forenklet til en polygonform og ble brukt for å simulere energibehovet av boliger, kontorer og butikklokaler bygningstyper. Masteroppgaven viser at både netto energiforbruk og peak load shaving er omvendt proporsjonal med areal av bygningstypen med laveste netto energiforbruk. Det betyr at nabolags netto energiforbruk reduseres med økning i arealet av bygningstypen med laveste netto energiforbruk, og nabolagsmulighet for peak load shaving øker med økning i arealet av bygningstypen med høyeste netto energiforbruk. Formålet med oppgaven var å minimere netto energiforbruk og maksimere peak load shaving samtidig. Det er observert at man må gå på kompromiss for å gjøre dette. Resultatet viser at et nabolag med 10% boliger, 40% kontorer, og 50% butikklokaler er det mest optimale. Metodikken foreslått i denne oppgaven kan bli brukt for å optimalisere områdefordelingen av forskjellige bygningstyper i nabolagsplaner for å redusere netto energiforbruk og øke peak load shaving