Processing di dati radar SENTINEL-1 e ottici SENTINEL-2 per lo studio di fenomeni di dissesto dei versanti nella media e alta valle del fiume Reno (Emilia-Romagna)

Il presente lavoro di tesi di laurea magistrale ha analizzato un’areale sito nella media e alta valle del fiume Reno, nell’Appennino Emiliano, una delle zone col più alto tasso di franosità in Italia, per capirne il rapporto tra alcune caratteristiche superficiali del suolo e la stabilità dei versanti. Per fare ciò si è sfruttata la tecnica del telerilevamento processando e analizzando dati satellitari acquisiti dai satelliti Sentinel-1 (radar) e Sentinel-2 (ottico) facenti parte del progetto Copernicus dell’ESA. Con il software open source SNAP-Sentinel Application Platform si sono stimati il dato di umidità a terra, basandosi sul backscattering delle acquisizioni radar Sentinel-1 Level-1 GRD, poi confrontato con i valori di temperatura e precipitazione media, e lo spostamento del suolo, nella direzione di vista del satellite, grazie alla tecnica InSAR, sfruttando dati radar Sentinel-1 Level-1 SLC. Dai dati ottici multispettrali Sentinel-2 Level-2A, invece, con il medesimo software, si sono ricavati prodotti caratterizzanti l’area come il Brightness Index, il Colour Index, il Normalized Difference Vegetation Index e il Normalized Difference Water Index. Si sono inoltre effettuate Principal Component Analysis, Tasseled Cap Transformation e specifiche combinazioni di bande delle immagini, appartenenti al rosso e all’infrarosso, per valutare il contenuto di umidità del suolo. Successivamente, si è confrontata la carta di uso del suolo dell’area, presa in esame, con gli indici e i prodotti estrapolati dalle acquisizioni Sentinel-2