Diagnostic Checking Model Regresi Cox Proportional Hazard pada Pasien Kanker Serviks di RSUD dr. Soetomo dengan Martingale Residual

Kanker merupakan salah satu penyakit mematikan di dunia. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), kanker adalah penya-kit yang disebabkan ketidakteraturan perjalanan hormon yang mengakibatkan tumbuhnya daging pada jaringan tubuh yang normal. Kanker serviks merupakan kanker yang terjadi pada leher rahim. Kementerian Kesehatan pada tahun 2012 mencatat bahwa kanker serviks menempati peringkat kedua untuk jenis kanker yang paling banyak diderita perempuan di Indonesia. Martingale residual adalah perkiraan peristiwa ekstrim yang terlihat dalam data, tetapi tidak tercakup oleh model. Residual ini digunakan untuk memeriksa bentuk fungsional terbaik untuk prediktor yang telah ditentukan dengan menggunakan asumsi model Cox Proportional Hazard pada prediktor yang lain. Penelitian ini akan fokus pada penggunaan martingale residual sebagai alat diagnostik pada model regresi Cox Proportional Hazard dalam data pasien kanker serviks di RSUD dr. Soetomo dari tahun 2013 hingga 2016. Analisis regresi Cox Proportional Hazard menghasilkan model terbaik, yaitu survival time pasien kanker serviks di RSUD dr. Soetomo dipengaruhi secara signifikan oleh anemia, pengobatan kemoterapi dan transfusi PRC, dan riwayat KB pil. Asumsi proportional hazard dan asumsi hazard ratio linier terhadap variabel prediktor pada model regresi ini terpenuhi, sehingga model regresi Cox Proportional Hazard yang telah didapatkan adalah model terbaik. ================================================================================================ Cancer is one of the deadliest diseases in the world. According to Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), cancer is a disease caused by hormonal irregularities that results in the growth of meat in normal body tissues. Cervical cancer is a cancer that occurs in the cervix. The Indonesian Ministry of Health in 2012 noted that cervical cancer ranks second for the type of cancer that most women suffer from in Indonesia. Martingale residual is an estimate of extreme events seen in the data, but not covered by the model. This residual was used to examine the best functional form for predetermined predictors using the assumption of the Cox Proportional Hazard model on other predictors. This study will focus on the use of martingale residual as a diagnostic tool in the Cox Proportional Hazard regression model in data on cervical cancer patients in RSUD dr. Soetomo from 2013 to 2016. The survival time of cervical cancer patients at RSUD dr. Soetomo was significantly affected by anemia, the treatment of chemotherapy and PRC transfusion, and a history of birth control pills. Proportional hazard assumptions and linear hazard ratio assumptions for predictor variables in this regression model are fulfilled, so the Cox Proportional Hazard regression model that has been obtained is a proper model