DETEKSI KEBOCORAN LPG BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY

ABSTRAK DETEKSI KEBOCORAN LPG BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY. Penggunaan teknologi untuk mendeteksi dini sebuah bahaya atau bencana saat ini semakin dikembangkan, salah satunya menerapkan teknologi IoT (Internet of Things) dalam berbagai bidang. LPG (Liquid Petroleum Gas ) bahan bakar gas sebagai alternatif bahan bakar gas lainnya menghasilkan emisi polusi lebih sedikit dibandingkan dengan bahan bakar minyak. Tetapi disisi lain LPG dapat membahayakan jika tidak digunakan secara hati-hati, dapat menimbulkan ledakan apabila terjadi kebocoran dan tidak terdeteksi adanya kebocoran. Berdasarkan permasalahan, perlu adanya sistem yang dapat medeteksi kebocoran gas dan mampu memberikan informasi secara realtime. Pada penelitian ini menggunakan 2 sensor yaitu sensor suhu DS18B20 dan sensor modul gas MQ-6 yang terhubung dengan mikrokontroler Arduino uno dan Ethernet Shield, fuzzy Tsukamoto untuk klasifikasi kondisi kebocoran gas. Output sistem berupa lampu LED, buzzer, LCD dan Interface cayenne. Pencegahan dini pada sistem ini menggunakan exhaust fan. Sistem ini dapat dimonitoring melalui interface cayenne pada android, web dan IOS. Sistem juga dapat mengirimkan informasi data analog gas, data suhu melalui e-mail dan SMS. Penerapan IoT (Internet of Things) pada sistem ini menggunakan platform cayenne menggunakan jaringan internet. Kata kunci: Arduino uno, Cayenne, Fuzzy, LPG, IoT ABSTRACT LPG LEASING DETECTION BASED ON IOT USING FUZZY METHOD . The use of technology for early detection of a hazard or catastrophe is increasingly being developed, one of which is applying IoT (Internet of Things) technology in various fields. LPG (Liquid Petroleum Gas) is an alternative gas fuel that produces less polluting emissions than fuel oil. But on the other hand LPG can be dangerous if not used carefully, can cause an explosion in case of leakage and no leakage is detected. Based on these problems, the need for a system that can detect gas leakage and able to provide information in realtime.In this study using 2 sensors namely temperature sensor DS18B20 and gas module MQ-6 which is connected with Arduino uno microcontroller and Ethernet Shield, fuzzy Tsukamoto for classification of gas leak condition. Output system in the form of LED light, buzzer, LCD and Interaface cayenne. Early prevention of this system using exhaust fan. This system can be monitored through the cayenne interface on android, web and iOS. The system can also transmit gas analog data information, temperature data via e-mail and SMS. Application of IoT (Internet of Things) on this system using cayenne platform using internet network. Keywords: Arduino uno, Cayenne, Fuzzy, IoT,LP