IDENTIDADE DE MODELOS PARA ESTIMATIVA DO VOLUME DE PINUS

A identidade de modelos é empregada para avaliar a utilização de uma única equação ou se alguns dos parâmetros do modelo são os mesmos de modelo para modelo na estimativa de variáveis advindas de diferentes fontes de variação como a espécie, o sítio ou a idade, em vez de uma equação para cada fonte de variação. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi avaliar a identidade de um modelo linear e um modelo não linear para estimar o volume de árvores de Pinus caribaea var. hondurensis e Pinus oocarpa. Foram medidos 59 indivíduos da espécie P. caribaea var. hondurensis e 46 de P. oocarpa, localizada no município de Nova Ponte, Minas Gerais. Os modelos volumétricos ajustados foram o de Spurr e de Schumacher e Hall. Posteriormente as equações geradas foram submetidas ao teste de identidade de modelos. Foi observado que tanto para o modelo linear quanto para o modelo não linear deve ser utilizado um modelo único (forma reduzida) para estimar o volume de árvores dessas duas espécies. Palavra-chave: equações volumétricas, mensuração florestal, modelos de regressão. IDENTITY OF MODELS TO ESTIMATE THE VOLUME OF PINUS ABSTRACT The identity of models approach was employed to evaluate the use of a single equation, or if some parameters are the same from one model to another in estimating variables from different sources of variation, such as species, growing site and age, instead of a different equation for each source of variation. For this purpose, the identity of a linear model and a nonlinear model was evaluated to estimate the volume of Pinus caribaea var. hondurensis and Pinus oocarpa trees. All told, 59 individuals of P. caribaea var. hondurensis and 46 of P. oocarpa were measured, located in the municipality of Nova Ponte, Minas Gerais state. The fitted volumetric models were those of Spurr and Schumacher & Hall. The equations generated were then submitted to the identity of models test. It was observed that a single model (reduced form) should be used, both in the linear and nonlinear cases, to estimate the volume of trees of these two species. Keywords: Volumetric equations, forest measurement, regression models. DOI: http://dx.doi.org/10.14583/2318-7670.v03n04a1