Comparación de técnicas de machine learning para la detección de phishing

Phishing is the act of stealing personal data through a false Web page. Users are asked by a supposedly legitimate company to enter their private information in order to verify their identity. This research work compared different machine learning techniques and determined that the random forest technique is the most effective one when the characteristics of the pages have an exact value, and the decision tree is the most effective one when the characteristics of the pages have been analyzed and a classification has been determined based on such characteristics.El phishing es el robo de datos personales a través de una página web falsa donde se le pide al usuario ingresar sus datos para validar su identidad frente a una supuesta entidad legítima. En este trabajo, se compararon técnicas de machine learning y se determinó que la técnica bosque aleatorio es la más efectiva en casos donde las características de las páginas tengan un valor exacto, y árbol de decisión es la más efectiva en casos donde las características hayan sido analizadas y se haya determinado una clasificación en base a dicha característica