EVIDÊNCIAS DO HIATO DE GÊNERO E PRODUTIVIDADE NA INDÚSTRIA DE TRANSFORMAÇÃO BRASILEIRA // EVIDENCE OF GENDER PRODUCTIVITY GAP IN THE BRAZILIAN TRANSFORMATION INDUSTRY

RESUMO: Este estudo analisou o hiato de gênero na indústria de transformação brasileira para diferentes quantis da distribuição de salários de homens e mulheres. Para tanto, foram utilizados dados da PNAD e da PIA correspondentes ao período de 2003 a 2015 e aplicou-se a decomposição de Oaxaca-Blinder para diversos quantis das distribuições incondicionais de salários. Foram encontradas evidências de que o nível de produtividade da indústria justifica variações no diferencial de rendimentos do trabalho entre homens e mulheres. Para mulheres que se encontram no topo das distribuições de rendimentos, quanto maior o nível de produtividade da indústria em que estão empregadas, menores serão suas desvantagens salariais; entretanto, nas indústrias menos produtivas, são encontrados menores diferenciais para os indivíduos com menor qualificação e menores rendimentos, além disso, é verificada pouca representatividade feminina em cargos de chefia. Para todos os níveis de produtividade da indústria de transformação brasileira, as mulheres apresentam maior escolaridade do que os homens, mas são nos níveis mais produtivos que essa maior qualificação tem um papel mais relevante para a redução do hiato de gênero.==============ABSTRACT: This study analyzed the gender gap in the Brazilian manufacturing industry for different quantiles of male-female wage distribution. For that, we collected data from the PNAD and PIA corresponding to the period between 2003 and 2015 and applied Oaxaca-Blinder decomposition to unconditional quantiles distributions. Our results indicate that the productivity level accounts for male-female wage differentials. Pay disadvantages for women at the top of income distributions will be lower as higher the productivity level of the industry in which they are employed. However, less productive industries show lower differentials for lower-skilled individuals and lower incomes, besides little female representation in managerial positions. Women have higher education level than men for all levels of productivity in the Brazilian manufacturing industry, but such qualification plays a more relevant role in reducing gender gap within the most productive levels