Une approche basée sur un langage dédié pour la détection d'activités de la vie quotidienne au moyen des variables AGGIR

Ces dernières années, le secteur de la population âgée a augmenté plus rapidement que durant les décennies précédentes.En plus, la population âgée souffre de problèmes de santé liés à l’âge et de différentes maladies chroniques. En outre,diverses études indiquent que la grande majorité des personnes âgées sont disposées à vivre chez elles de manièreautonome le plus longtemps possible.Afin d’évaluer le problème mentionné ci-dessus, les réseaux de capteurs personnels et les réseaux de capteurs corporelsdans des environnements intelligents représentent une option en matière de solutions de soins de santé pour la surveillancedes personnes âgées à domicile.Cependant, malgré leur popularité, l’absence d’une approche de surveillance en ce qui concerne un modèle d’évaluation ledegré de dépendance tel que les variables de la grille AGGIR (Autonomie Gérontologie Groupes Iso-Ressources) a peu étéabordé.Par conséquent, dans le cadre de ce travail de thèse, l’objectif étant de fournir un outil d’analyse de surveillance desactivités de la vie quotidienne effectuées par les personnes âgées / handicapées dans un environnement domestique àl’aide de données extraites de capteurs; un langage dédié (DSL) s’appuyant sur le modèle de la grille AGGIR est proposé.Les principales contributions de ce travail de recherche sont:• Un état de l’art lié au sujet proposé;• Un langage dédié (DSL) pour évaluer les variables de la grille AGGIR;• Un framework pour valider le DSL proposé.Egalement, afin de déterminer les activités de la vie quotidienne effectuées par le résident âgé, ainsi que d’identifier lesvaleurs des variables de la grille AGGIR; le DSL introduit est basé à la fois sur des opérateurs temporels et des opérateursde localisation.De plus, dans le but de valider le DSL susmentionné, l’architecture d’un framework est présentée afin de répondre auxexigences d’analyse des événements complexes. Le framework est composé:(1) d’un DSL en tant que composant principal,(2) de l’intégration du DSL proposée à un simulateur de maison intelligente pour effectuer des évaluations et desexpérimentations;(3) d’un analyseur visant à traiter les données récupérées du DSL afin de générer des instructions appropriées pour lesimulateur de maison intelligente.In recent years, the elderly population sector has increased faster than in the previous decades. In addition to that, elderlypopulation suffers from age-related health issues and different chronic diseases. Furthermore, various studies indicate thatthe vast majority of elderly people are willing to live independently in their own homes as long as possible.In order to assess the abovementioned problem, personal sensor networks and body sensor networks in smart environmentsrepresent an option regarding healthcare solutions for monitoring elderly people at home.However, despite their popularity, the absence of a monitoring approach with regard to a dependency evaluation model suchas the AGGIR (Autonomie Grontologie Groupes Iso-Ressources) grid variables has never been treated.Therefore, in this thesis work, with the aim of providing an analysis tool regarding the monitoring of ADL’s performed by theelderly/handicapped people within a home environment by means of data recovered from sensors; a Domain SpecificLanguage (DSL) relying on the AGGIR grid model is proposed.The main contributions of this research work are:• A state-of-the-art related to the proposed subject;• A Domain Specific Language (DSL) for assessing the AGGIR grid variables;• A framework for validating the proposed DSL.For the purpose of determining the ADL’s carried out by the elderly resident, as well as recognizing the AGGIR grid variables;the introduced DSL is based on both temporal and location operators.Moreover, with the goal to validate the abovementioned DSL, a framework architecture is presented in order to meet therequirements for analyzing complex events.To this extent, the framework is conformed by:(1) the DSL as its main component,(2) the integration of the proposed DSL to a smart-home simulator for performing evaluation and experimentation;(3) a parser aimed to process the data recovered from the DSL in order to generate appropriate instructions for thesmart-home simulator