The use of Pareto distribution in engineering

U završnome radu definirani su svi pojmovi, pokazatelji i parametri statistike i vjerojatnosti koji su bili potrebni za razumijevanje sadržaja. Obrađena je Pareto distribucija te su napisani primjeri gdje je Paretovo pravilo vidljivo u svakodnevici. Određeni su rasponi, intervalni razredi i tablice frekvencije koji su bili nužni za izradu histograma koji je uspoređen prema obliku s Paretovom funkcijom gustoće. Na temelju usporedbe uspostavljena je pretpostavka da se podaci mogu ravnati po Pareto distribuciji no pomoću λ 2 testa i Kolmogorov-Smirnovljevog testa dokazano je da pretpostavka pada u vodu odnosno da je odbačena.In final paper all terms, indicators, statistics and probability parameters which are required for understanding the content, have been defined. The Pareto distribution is processed and examples are written where the Pareto rule is visible in everyday life. Span, interval classes and frequency tables are definied due to making histogram which is compared in shape with the Pareto density function. Based on the comparison, the assumption was established that the data can be equalized according to the Pareto distribution, but using the λ 2 test and the Kolmogorov - Smirnov test, it was proved that the assumption falls into the water or that it is rejected