Identification d'un modèle non linéaire de signaux SEEG en épilepsie.

International audienceLes enregistrements EEG de profondeur effectués lors d'examens pré-chirurgicaux de patients épileptiques candidats à une résection, portent a priori des informations précieuses sur la dynamique spatio-temporelle des zones épileptogènes locales. Actuellement l'interprétation de tels signaux, essentiellement qualitative reste un problème délicat et des efforts restent à faire pour interpréter quantitativement l'information physiologique qu'ils contiennent. C'est pourquoi une procédure d'identification d'un modèle de populations neuronales dont les paramètres représentent l'excitation et l'inhibition dans le tissu neuronal enregistré est proposée . Cette méthode maximisant la vraisemblance estimée par un filtre EKF à l'aide d'un essaim particulaire est évaluée sur des données simulées