Intelligence artificielle et agronomie

National audienceComme toutes les sciences du vivant, les sciences agronomiques et plus largement agro-environnementales font face à des problèmes qui impliquent des données complexes, souvent volumineuses et hétérogènes, parfois incomplètes et imprécises. Ces problèmes intègrent une composante humaine prépondérante et dessinent ainsi un terrain propice à la mise en place de méthodes d'intelligence artificielle (IA) aptes à leur apporter des solutions originales et pertinentes. Depuis plusieurs années, le rapprochement entre ce champ applicatif de l'agronomie et le champ disciplinaire de l'IA a connu un succès grandissant. Ce numéro propose un état des lieux des travaux et perspectives relatifs au développement ou à l'usage de méthodes d'intelligence artificielle dans le cadre d'applications agro-environnementales et agro-alimentaires. Il aborde trois des grands thèmes de l'IA : les problèmes d'aide à la décision, l'ingénierie des connaissances et la fouille de données