Poboljšanje uspješnosti prognoze oborine nad Indijom primjenom metode višemodelskog ansambla

In this paper a Multi-Model Ensemble (MM E) technique is experimented for improving day to day rainfall forecast over India in short to medium range time scale during summer monsoon of 2010. Four operational global Numerical Weather Prediction (NWP) models namely, ECMWF, JMA, NCEP GFS and UKMO available on real time basis at India Meteorological Department (IMD), New Delhi are used simultaneously with appropriate weights to obtain the MME Technique. In this technique, weights for each NWP model at each grid point is assigned on the basis of the correlation coefficient (CC) between model forecasts and observed daily rainfall time series of south west monsoon (JJAS) season. Apart from MM E, a simple ensemble mean (ENSM ) forecast are also generated and experimented. The rainfall prediction skill of the weighted MM E is examined against ENSM and member models. The inter-comparison reveals that the weighted MM E is able to provide more accurate forecast of rainfall over Indian monsoon region by taking the strength of each constituent member model. It has been further found that the rainfall prediction skill of MM E is higher as compared to ENSM and member models in the short range time scale. The rainfall prediction skill of weighted MM E technique improved significantly over India.U ovom radu primijenjena je metoda višemodelskog ansambla (MME) s ciljem poboljšanja kratkoročnih do srednjoročnih dnevnih prognoza količine oborine nad Indijom tijekom ljetnog monsuna 2010. godine. pri tome su istovremeno te s odgovarajućim težinama korištena četiri operativna globalna modela za numeričku prognozu vremena (NWP): ECMWF, JMA, NCEP, GFS i UKMO, a koji su na raspolaganju u realnom vremenu pri Indijskom meteorološkom odsjeku (IMD) u New Delhiju. Težine za svaki NWP model u svakoj točki mreže pridijeljene su na temelju koeficijenta korelacije (CC) između modelskih prognoza i mjerenog niza dnevne količine oborine za sezonu jugozapadnog monsuna (od lipnja do rujna). Pored MME, generirane su i ispitane jednostavne prognoze dobivene srednjakom ansambla (ENSM). Uspješnost prognoze količine oborine dobivene MME metodom procijenjena je usporedbom rezultata dobivenih tom metodom i onih na temelju ENSM te sa svakim pojedinačnim modelom. Međusobna usporedba pokazuje da metoda MME točnije prognozira količinu oborine u području indijskog monsuna ponderiranjem doprinosa svakog pojedinog modela u ansamblu. Nadalje, utvrđena je veća uspješnost kratkoročnih prognoza količine oborine pomoću metode mmE u odnosu na rezultate metode ENSM te u odnosu na prognoze pojedinačnih modela ansambla. Primjena ponderirane metode MME značajno poboljšava uspješnost prognoze količine oborine nad Indijom