Usporedba algoritama procjene smjera dolaska u sustavima prostorno raspodjeljenog višestrukog pristupa

With Space Division Multiple Access (SDMA) schemes employing digital signal processing algorithms in its smart antenna systems, it is possible to improve the system capacity of modern wireless communication systems by enabling user’s angular separation. Angular separation ability enhances reception in Signal-of-Interest direction and minimizes interference in Signal-of-Not-Interest direction. Direction of Arrival (DoA) algorithms are used for estimation of a number of incident plane waves on the antenna array and their incidence angles. This paper compares performance of three DoA algorithms: MUSIC, root-MUSIC and Capon applied on the uniform linear array in the presence of uncorrelated white noise. The simulation results show that MUSIC outperformed root-MUSIC and Capon in both required number of snapshots and number of array elements as well as in signal-to-noise ratio requirements.Korištenjem digitalnih sustava obradbe signala u inteligentnim antenama za sustave prostorno raspodjeljenog višestrukog pristupa, moguće je, ostvarivanjem razlučivanja korisnika po kutu, unaprijediti ukupni kapacitet sustava suvremenih bežičnih komunikacijskih sustava. Mogućnost razdvajanja po kutu pojačava prijam u smjeru korisnog signala i minimizira smetnju iz smjerova smetajućih signala. Algoritmi procjene smjera dolaska se koriste za procjenu broja planarnih valova koji upadaju na antenski niz, te za procjenu njihovih upadnih kutova. Ovaj rad uspoređuje kakvoc´u tri algoritama procjene kuta upada: MUSIC, root-MUSIC i Capon, primijenjenih za uniformni antenski niz u prisustvu nekoreliranog bijelog šuma. Rezultati simulacija pokazuju da je MUSIC algoritam davao najbolje rezultate, u smislu minimalnog potrebnog broja uzoraka, minimalnog broja potrebnih elemenata niza, te u smislu minimalnih potreba odnosa signal-šum