Stanje razvoja strojnog vida

Machine vision (system visional) it\u27s a apply computer vision in industry. While computer vision is focused mainly on image processing at the level of hardware, machine vision most often requires the use of additional hardware I/O (input/output) and computer networks to transmit information generated by the other process components, such as a robot arm. Machine vision is a subcategory of engineering machinery, dealing with issues of information technology, optics, mechanics and industrial automation. One of the most common applications of machine vision is inspection of the products such as microprocessors, cars, food and pharmaceuticals. Machine vision systems are used increasingly to solve problems of industrial inspection, allowing for complete automation of the inspection process and to increase its accuracy and efficiency. As is the case for inspection of products on the production line, made by people, so in case of application for that purpose machine vision systems are used digital cameras, smart cameras and image processing software. This paper presents the principle of image processing, the components of the system and possible applications of machine vision in the present.Strojni vid (vidni sustav) je primjena računalnog vida u industriji. Dok je računalni vid usmjeren uglavnom na obradu slike na razini hardvera, strojni vid najčešće zahtijeva korištenje dodatnog hardvera I / O (input / output) i računalnih mreža za prijenos podataka generiranih od strane drugih komponenata procesa, kao što je robotska ruka. Strojni vid je pod kategorija inženjerskog projektiranja, a bavi se pitanjima informatičke tehnologije, optike, mehanike i industrijske automatizacije. Jedna od najčešćih primjena strojnog vida je inspekcija proizvoda kao što su mikroprocesori, automobili, hrana i farmaceutski proizvodi. Sustavi strojnog vida koriste se sve više za rješavanje problema industrijske inspekcije, omogućujući potpunu automatizaciju procesa inspekcije i povećanje njezine točnosti i efikasnosti. Kao što je slučaj kod kontrole proizvoda na proizvodnoj liniji koju provode ljudi, tako se i u slučaju primjene sustava strojnog vida koriste digitalne kamere, pametne kamere i programi za obradu slike. U radu su prikazani princip obrade slike, komponente sustava i moguće primjene strojnog vida u sadašnjosti