PREDVIĐANJE POSLOVNIH FINANCIJSKIH PROBLEMA - HRVATSKO ISKUSTVO

Actual development in economy, characterized with global crisis, emphasizes the importance of financial instability prediction. Financial instability in transitional countries is often predicted using the model derived using the data from companies operating in developed countries. Some researches have found that simple application of those models in different environment like transitional do not obtain the same result like when applied in developed country. Therefore, new GCE3 model was derived using the data from Croatian companies’ sample. New model, carried out by using the multiple discriminant analysis, include six independent variables that consist of solvency and liquidity ratios, as well as ratio Total revenues/total expenses. Analysis of model classification accuracy favours the possibilities of its practical usage in wide area of everyday business activities making it very useful financial instability prediction tool.Stvarni razvoj u gospodarstvu, karakterizira globalne krize, ističe važnost predviđanja financijske nestabilnosti. Financijska nestabilnost u tranzicijskim zemljama često se predviđa korištenjem modela izvedenog pomoću podataka iz tvrtki koje posluju u razvijenim zemljama. Neka istraživanja su otkrila da je jednostavna primjena tih modela u različitim okolinama, kao tranzicijskim okolinama ne daje isti rezultat kao kad se primjenjuje u razvijenim zemljama. Dakle, novi model GCE3 je izveden pomoću podataka iz hrvatskih tvrtki. Novi model, provodi se pomoću višestruke diskriminacijske analize, uključuje šest nezavisnih varijabli koje se sastoje od solventnosti i omjera likvidnosti, kao i omjer Ukupni prihodi / ukupni rashodi. Analiza modela klasifikacije preciznosti zalaže se za mogućnosti njihove praktične uporabe u širem području svakodnevnih poslovnih aktivnosti što je vrlo koristan alat za predviđanje financijske nestabilnosti