METODE K-MEAN DALAM PENGELOMPOKKAN ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA

Tujuan dari penyusunan buku ini adalah mengidentifikasi clustering dokumen yang menghasilkan kualitas clustering terbaik. Untuk mengelompokkan dokumen, teknik pengelompokan berbasis partisi K-means yang diterapkan, di mana kesamaan dokumen diukur dengan jarak penggerak kata. Untuk memvalidasi keefektifan metode yang diusulkan, pengukuran kualitas clustering dilakukan menggunakan Silhouette Analysis untuk menentukan tingkat pemisahan antara cluster. Memberikan gambaran informasi pengetahuan tentang kemajuan saat ini di bidang penambangan teks. Penambangan teks penting untuk penelitian ilmiah karena banyaknya literatur ilmiah yang diproduksi setiap tahu