Sistemas leiteiros em Bahía Blanca e Coronel Rosales, Argentina. 3. Margens Brutas

El objetivo de esta fase del proyecto fue determinar los márgenes brutos (GM) para cultivos, operaciones ganaderas y la empresa total de conglomerados de granjas lecheras en los dos países. Las medias de estos MG fueron: Bahía Blanca, 69,1, 32,8 y $ 40,5 / ha; Coronel Rosales, 138,8, 39,8 y $ 63,3 / ha, respectivamente. Las diferencias entre los condados se debieron principalmente a los niveles tecnológicos empleados. El MB se discutió en función de los componentes ingreso neto (IN) y costos directos (CD). Se confirmó la hipótesis de que un número considerable de estas empresas son inestables debido a un bajo IN. Era evidente que las restricciones tecnológicas jugaron un papel decisivo en la determinación de la modificación genética. La NI varió más que la CD entre los conglomerados y entre los condados, siendo las diferencias medias para este último 40,5 y 28,1%, respectivamente. Estos resultados demostraron que la modificación genética de las empresas lácteas estudiadas podría mejorarse incorporando procesos e insumos basados ​​en tecnología conocida. Una forma de contribuir a este objetivo sería desarrollar modelos sostenibles tecnológicamente y económicamente mejorados.The objective of this phase of the project was to determine gross margins (GM) for crops, livestock operations, and the total enterprise of clusters of dairy farms in the two countries. Means of these GM were: Bahía Blanca, 69.1, 32.8, and $40.5/ha; Coronel Rosales, 138.8, 39.8, and $63.3/ha, respectively. The differences between counties were due primarily to the technological levels employed. MB were discussed as a function of the components net income (NI) and direct costs (DC). The hypothesis that a considerable number of these enterprises are unstable due to low NI was confirmed. It was evident that technological restrictions played the decisive role in determining GM. NI varied more than DC among clusters and between counties, mean differences for the latter being 40.5 and 28.1%, respectively. These results demonstrated that GM of the dairy enterprises studied could be improved by incorporating processes and inputs based on known technology. One way of contributing to this objective would be to develop technologically and economically improved sustainable models.O objetivo desta fase do projeto era determinar as margens brutas (GM) para as lavouras, operações pecuárias e o empreendimento total dos conglomerados de fazendas leiteiras nos dois países. Os meios desses GM foram: Bahía Blanca, 69,1, 32,8 e $ 40,5 / ha; Coronel Rosales, 138,8, 39,8 e $ 63,3 / ha, respectivamente. As diferenças entre os condados se deviam principalmente aos níveis tecnológicos empregados. Os MB foram discutidos em função dos componentes receita líquida (IN) e custos diretos (CD). Foi confirmada a hipótese de que um número considerável dessas empresas é instável devido ao baixo IN. Era evidente que as restrições tecnológicas desempenharam um papel decisivo na determinação da GM. NI variou mais do que DC entre os conglomerados e entre os condados, sendo as diferenças médias para este último de 40,5 e 28,1%, respectivamente. Esses resultados demonstraram que a GM dos laticínios estudados pode ser melhorada com a incorporação de processos e insumos baseados em tecnologias conhecidas. Uma forma de contribuir para esse objetivo seria desenvolver modelos sustentáveis ​​aprimorados tecnológica e economicamente