License plate recognition in video using OpenALPR library

U ovom radu opisana je implementacija aplikacije za prepoznavanje registarskih oznaka temeljena na OpenALPR biblioteci. Početna faza obrade je zaslužna za otkrivanje registarske oznake tako da se stvori LBP histogram vrijednosti i uspoređuje se s histogramom istreniranog algoritma. Nakon što je pronađena registarska oznaka vrši se binarizacija slike tako što svaki piksel koji ima veću vrijednost od granične vrijednosti stavlja u 1 odnosno crnu boju, a svaki piksel manji od granične vrijednosti u bijelu boju. Pomoću binarizacije smanjena je sveukupna količina podataka na slici te je jasnije prikazana registarska oznaka tako da je u fazi analize znakova lakše prepoznati područja gdje su znakovi. U sljedećoj fazi otkrivamo područje gdje bi mogla biti registarska oznaka tako što pronalazimo horizontalne i vertikalne rubove te na tom području iskrivljujemo i rotiramo sliku ako je potrebno da bi imali veću vjerojatnost otkrivanja znakova unutar OCR faze koja koristi Tesseract OCR engine. Na kraju se vraća lista najvjerojatnijih registarskih oznaka.This paper describes the implementation of license plate recognition applications based on the OpenALPR library. The initial processing phase is credited with detecting the license plates by creating LBP histogram values and comparing it to the histogram of the trained algorithm. After the license plate is found, the images are binary so that each pixel that has a higher value than the limit values is placed in one or black, and each pixel smaller than the limit values in white. With the help of binarization, the overall amount of data in the image is reduced and the license plate is more clearly displayed, so that in the analysis phase it is easier to identify the areas where the characters are. In the next phase, we detect the area where the license plate could be by finding the horizontal and vertical edges, and in that area we distort and rotate the image if necessary to make it more likely to detect characters within the OCR phase using the Tesseract OCR engine. Finally, a list of the most likely license plates is returned