Parallelization of deep neural network computation on the GPU

U ovome radu opisana je primjena i prednosti korištenja paralelizma (paralelnog programiranja) kod rada sa dubokim neuralnim mrežama, nadalje DNN. Opisani su osnovni pojmovi iz područja dubokog učenja. Prikazana je usporedba učinkovitosti procesa treniranja modela u serijskoj izvedbi na CPU i paralelnoj izvedbi na heterogenom sustavu (CPU i GPU). Objašnjena su rješenja koja se primjenjuju u paralelizaciji treninga DNN te teoretska rješenja aktualnih znanstvenih radova