Big data in information institutions – application and critical dimensions

Rad prikazuje velike podatke u kontekstu knjižnica. To čini objašnjavajući glavne prednosti i izazove primjene tehnologije velikih podataka u knjižnicama, te objašnjavajući implikacije, koje era velikih podataka ima za knjižnice. Kako bi se prednosti, izazovi i implikacije razumjele rad nudi definiciju velikih podataka. Veliki podaci definiraju se pomoću dimenzija veličine, brzine, raznolikosti, integriteta i vrijednosti. Dimenzija vrijednosti se detaljnije obrađuje. Imajući na umu poteškoće s kojima bi se korisnici mogli susresti u eri velikih podataka, knjižnice bi trebale preuzeti ulogu podrške i savjetovanja o istraživačkom procesu i upravljanju podataka općenito. Glavne prednosti primjene tehnologije velikih podataka su personalizirane informacijske usluge, donošenje odluka temeljenih na obradi podataka i mogućnost pomaganja u istraživačkom procesu. Glavni izazovi za primjenu uključuju nedostatak osposobljenih knjižničara, potrebu za promjenom mentaliteta i probleme s budžetom. Zbog sve većih količina podataka varijabilne kvalitete i iz varijabilnih izvora knjižnice će morati naučiti upravljati tim podacima. Kritička podatkovna pismenost također je potrebna. Rad pokazuje da je primjena tehnologije velikih podataka u knjižnicama imperativ ako on žele ostati relevantne.This paper reviews big data in the context of libraries. It does so by explaining the main benefits and challenges of applying big data technology in libraries and by explaining the main implications of the big data era. To help understand these benefits, challenges and implications a definition of big data is given. Big data is defined by its dimmensions of volume, velocity, variety, veracity and value, with special focus on the dimmension of value. Keeping in mind, the difficulties library users might face in the era of big data, libraries should take on the role of supporters and consultants regarding the research process and handling data in general. The main benefits of applying big data technology are presonalized information services, data-based decision making and being able to assist researchers. The main dificulties include the lack of skilled librarians, a need for change in the mindset and budget issues. Because of the ever increasing amount of data of various quality and from various scources libraries will need to learn how to manage it. Critical data literacy is also required. The paper shows tha applying big data technology is an imperative if they wish to stay relevant