Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen User Feedback Produk

Gramedia Digital merupakan sebuah aplikasi yang berganti nama dari Scoop(nama aplikasi sebelumnya). Aplikasi ini digunakan untuk pembelian buku, majalah dan koran secara online dan dapat di download oleh pengguna. Pengguna dapat memberikan kritik dan saran pada kolom komentar di aplikasi mobile Gramedia Digital. Komentar yang dimasukkan oleh pengguna dapat dikategorikan menjadi komentar positif, negatif dan netral. Dapat dilakukan klasifikasi komentar pengguna menggunakan algoritma Naive Bayes. Naive Bayes merupakan algoritma yang digunakan untuk memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Sebelum masuk ke tahap Naive Bayes, teks yang dimasukkan akan masuk ke tahap Text Preprocessing untuk diubah menjadi teks yang lebih sederhana dan dapat dibaca oleh sistem. Tahap pengujian implementasi algoritma Naive Bayes menggunakan jumlah kata yang sering keluar pada data training sebanyak 250 kata dengan perbandingan data training 80% dan data testing 20%. Implementasi algoritma ini menggunakan bahasa pemrograman python dan framework laravel. Algoritma Naive Bayes telah berhasil di implementasikan dan menghasilkan precision sebesar 69%, recall sebesar 65%, f1 sebesar 61% serta accuracy sebesar 65%