Tema diplomskog rada je Prijenos stila slike korištenjem konovlucijskih neuronskih mreža. U radu je opisan teorijski aspekt neurnoskih mreža kako bi se razumio cijelokupan proces prijenosa stila slike te je prikazan praktičan primjer. Za praktičan pirmjer izrađena je aplikacija koja prenosi stil referentne slike na ulaznu sliku te kao rezultat prikazuje transformiranu izlaznu sliku. Korištene su moderne metode klasificiranja i transformacije te je praktican dio rada izrađen na platformi Google Colab koristeci porgramski jezik Python i mnoštvo biblioteka za implementaciju konvolucijskih neuronskih mreža
Tema završnog rada jest klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama. Kroz zadnjih nekoliko...
Konvolucijske nevronske mreže so se izkazale kot uspešne pri marsikateri nalogi s področja slikovneg...
Ovaj diplomski rad bavi se konvolucijskim neuronskim mrežama za klasifikaciju objekata. U prvom dije...
Tema diplomskog rada je Prijenos stila slike korištenjem konovlucijskih neuronskih mreža. U radu je ...
U ovom diplomskom radu opisane su osnove konvolucijskih neuronskih mreža. Kroz rad su opisane osnove...
Prijenos stila je obrada slike s kojom se sadržaj neke slike stilizira zadanim stilom. Takve metode ...
Hitro razvijajoče področje umetne inteligence se v zadnjih letih integrira v različna področja in ta...
U ovom radu opisan je prijenos umjetničkog stila između slika pomoću strojnog učenja. Sustav koji vr...
Niniejsza praca omawia zagadnienie transferu stylu obrazu przy użyciu sieci neuronowych. Przedstawia...
Implementirana su dva modela dubokog učenja, od kojih jedan nije uspio biti treniran jer je set za t...
Rad obuhvaća dva temeljna pristupa za razvoj modela teksture i sintezu teksture na slici. Prvi prist...
U ovom radu prikazana je implementacija konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje objekata na s...
V tej diplomski nalogi, je najprej razloženo kaj so sploh globoke nevronske mreže in kratka razlaga ...
U radu će se prikazati postupci klasifikacije slika iz baze slike Caltech-101 i Caltech-256 korišten...
U ovom radu opisane su arhitekture i način rada konvolucijskih neuronskih mreža te je detaljno objaš...
Tema završnog rada jest klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama. Kroz zadnjih nekoliko...
Konvolucijske nevronske mreže so se izkazale kot uspešne pri marsikateri nalogi s področja slikovneg...
Ovaj diplomski rad bavi se konvolucijskim neuronskim mrežama za klasifikaciju objekata. U prvom dije...
Tema diplomskog rada je Prijenos stila slike korištenjem konovlucijskih neuronskih mreža. U radu je ...
U ovom diplomskom radu opisane su osnove konvolucijskih neuronskih mreža. Kroz rad su opisane osnove...
Prijenos stila je obrada slike s kojom se sadržaj neke slike stilizira zadanim stilom. Takve metode ...
Hitro razvijajoče področje umetne inteligence se v zadnjih letih integrira v različna področja in ta...
U ovom radu opisan je prijenos umjetničkog stila između slika pomoću strojnog učenja. Sustav koji vr...
Niniejsza praca omawia zagadnienie transferu stylu obrazu przy użyciu sieci neuronowych. Przedstawia...
Implementirana su dva modela dubokog učenja, od kojih jedan nije uspio biti treniran jer je set za t...
Rad obuhvaća dva temeljna pristupa za razvoj modela teksture i sintezu teksture na slici. Prvi prist...
U ovom radu prikazana je implementacija konvolucijske neuronske mreže za prepoznavanje objekata na s...
V tej diplomski nalogi, je najprej razloženo kaj so sploh globoke nevronske mreže in kratka razlaga ...
U radu će se prikazati postupci klasifikacije slika iz baze slike Caltech-101 i Caltech-256 korišten...
U ovom radu opisane su arhitekture i način rada konvolucijskih neuronskih mreža te je detaljno objaš...
Tema završnog rada jest klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama. Kroz zadnjih nekoliko...
Konvolucijske nevronske mreže so se izkazale kot uspešne pri marsikateri nalogi s področja slikovneg...
Ovaj diplomski rad bavi se konvolucijskim neuronskim mrežama za klasifikaciju objekata. U prvom dije...