Capacidade de receção de nova geração em redes de energia elétrica em ambiente de incerteza

Os crescentes pedidos de ligação à rede de diversos novos produtores de energia têm representado um desafio para os operadores da rede elétrica. Em sede de planeamento torna-se necessário calcular a capacidade de integrar a energia produzida por estes novos centros de produção – aqui definido como capacidade nodal – de forma segura na rede, usando diferentes métodos de análise. Nesta dissertação, é apresentado uma metodologia para o cálculo das capacidades nodais baseada em métodos evolucionários que incorpora uma análise de contingências baseada na taxa de falhas de linhas aéreas presentes na rede. É proposta igualmente a apresentação da capacidade de receção de novas fontes de energia, a nível global ou nodal, através de diagramas de caixa e percentagem de risco para o operador da rede de transporte. Estes métodos foram testados numa rede baseada na rede IEEE de 6 barramentos, permitindo concluir que é possível o aumento de integração de energia quando comparada com metodologias determinísticas mais conservadoras.Growing requests for grid connection from several new renewable energy producers have been a challenge for grid operators. In planning, it is necessary to calculate the capacity to integrate the energy produced by these new production centers - which is here defined as nodal capacity - safely into the grid, using different contingency analysis strategies. This dissertation presents a methodology for calculating the nodal capacities values based on evolutionary methods that incorporates a contingency analysis based on the failure rate of overhead lines present in the network. Is is also proposed to portray the capacities of reception of new energy sources at nodal or global level, through boxplots and a risk percentage for the transmission system operator. in order to increase energy integration when compared to more conservative contingency analysis strategies. These methods were tested on a 6 bus IEEE power system based network, making it possible to verify that there is an increased energy integration usin