Parallelism techniques applied to multimedia

[Resumen] La visión artificial es una de las técnicas mas utilizadas para la sensorizaci´on de datos de retorno en sistemas de control. Este artículo muestra el empleo de la técnica del paralelismo enfocado a procesamiento de imagen y video, tanto con instrucciones de tipo SIMD como con threads (hilos), como método docente. La finalidad del empleo de estas técnicas es conseguir aprovechar al máximo, en la medida de lo posible, los recursos de la computadora, así como conseguir un mejor rendimiento y velocidad de procesamiento. Las técnicas de paralelismo tienen muy diversas aplicaciones, resaltándose en este caso las aplicaciones en la industria y particularmente en el paradigma de la Industria 4.0 y el mantenimiento. Este artículo muestra cómo utilizar estas técnicas utilizando el lenguaje de programación C y la librería OpenCv.[Abstract] Artificial vision is one of the most used techniques to collect feedback data in control systems. This article shows the use (as teaching method) of the technique of parallelism centered on image and video processing, both with SIMD-type instructions and threading. The purpose of using these techniques is to take advantage as much as possible of the resources of the computer, as well as to achieve better performance and to reduce processing time. These techniques has several applications, but highlighting the use in Industry 4.0 and Maintenance 4.0. This article shows how to use these techniques using the C programming language and the OpenCv library