Uso del modelo AMMI para el análisis de la interacción genotipo ambiente en variedades de maíz amiláceo de Tayacaja, Perú

The genotype by environment interaction (IGA) is the main limitation to select the best genotypes for different environments. The objective of this study was to use the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model to evaluate the IGA of 25 varieties of starchy maize. The information was generated in four trials established in contrasting environments in the province of Tayacaja, Peru, in the 2019-2020 crop cycle. The 5x5 alpha lattice design was used, with three replications, where the experimental units consisted of two rows 4 m long, with spatial arrangements of 0.80 m between rows and 0.20 m between planting points. The IGA was measured through the grain yield, adjusted to 15% humidity. Once the importance of the IGA in the experiments was verified, the multivariate analysis was carried out, to obtain the singular values ​​of the AMMI terms that were significant for genotypes and environments. The IGA was highly significant and explained around 33% of the phenotypic variation in performance. The AMMI model explained around 92% of the variation due to the IGA, where the first two axes concentrated all this variation and allowed to identify varieties with specific adaptation and others with broad adaptation to the test environments. The results suggest that the AMMI model was appropriate to evaluate the IGA and to identify the best varieties for each test environment.La interacción genotipo por ambiente (IGA) resulta la principal limitante para seleccionar los mejores genotipos para diversos ambientes. El objetivo de este estudio fue utilizar el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) para evaluar la IGA de 25 variedades de maíz amiláceo. La información fue generada en cuatro ensayos establecidos en ambientes contrastantes de la provincia de Tayacaja, Perú, en el ciclo del cultivo 2019 – 2020. Se utilizó el diseño alfa látice 5x5, con tres repeticiones, en donde las unidades experimentales estuvieron constituidas por dos hileras de 4 m de longitud, con arreglos espaciales de 0,80 m entre hileras y 0,20 m entre puntos de siembra. La IGA se midió a través del rendimiento de grano, ajustado a 15 % de humedad. Una vez comprobada la importancia de la IGA en los experimentos, se realizó el análisis multivariado, para obtener los valores singulares de los términos AMMI que resultaron significativos para genotipos y ambientes. La IGA resultó altamente significativa y explicó alrededor del 33 % de la variación fenotípica del rendimiento. El modelo AMMI explicó alrededor del 92 % de la variación debida a la IGA, en donde los dos primeros ejes concentraron toda esta variación y permitieron identificar variedades con adaptación específica y otras con amplia adaptación a los ambientes de prueba. Los resultados sugieren que el modelo AMMI fue apropiado para evaluar la IGA y para identificar las mejores variedades para cada ambiente de prueba