Relations between depressive symptoms, fear of missing out, loneliness and social media addiction

Uzależnienie od mediów społecznościowych to nowy, nieprzebadany konstrukt zaliczany do uzależnień behawioralnych. W poniższej pracy dokonano przeglądu podstawowych podejść do tego konstruktu z punktu widzenia badaczy zajmujących się uzależnieniami, którzy rozważają jego naturę jako uzależnienia. Celem pracy było zbadanie związków pomiędzy uzależnieniem od mediów społecznościowych a objawami depresyjnymi, lękiem nieuczestniczenia i poczuciem samotności dla populacji polskiej. Aby tego dokonać, zbadano 90 dorosłych osób (63 kobiety i 27 mężczyzn) za pomocą ankiet internetowych. Dokonano analizy korelacji, która wykazała, że objawy depresyjne oraz lęk nieuczestniczenia wysoko dodatnio korelują z uzależnieniem od mediów społecznościowych, natomiast poczucie samotności koreluje dodatnio umiarkowanie. Analiza regresji wykazała, że objawy depresyjne i lęk nieuczestniczenia to istotne predyktory dla uzależnienia od mediów społecznościowych. Poczucie samotności okazało się nieistotne dla modelu analizy regresji. Model analizy regresji wyjaśnia 38% wariancji zmiennej zależnej. Omówione zostały także kierunki przyszłych badań.Social media addiction is a relatively new construct that is claimed to be a form of a behavioural addiction. This paper contains a discussion between researchers about real nature of this construct. The aim of the current study was to find out how social media addiction is connected with depressive symptoms, fear of missing out and loneliness in a polish sample. 90 participants (63 women and 27 men) aged 18-47 took part in the study which was conducted through the internet. Correlational analysis showed that depressive symptoms, fear of missing out and loneliness are siginificantly positively related to social media addiction. Also regression analysis was conducted. The results showed that depressive symptoms and fear of missing out are good predictors of social media addiction. Loneliness turned out to be insignificant. Model explained 38% of social media addiction. Future research perspectives are discussed