Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan terhadap dataset kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik di perguruan tinggi, dengan menggunakan metode clustering data mining yaitu algoritma KMeans. Pengelompokan dibuat 3 klaster dengan menghasilkan 142 mahasiswa dengan tingkat kepuasan yang rendah, 23 mahasiswa dengan tingkat kepuasan sedang dan 83 mahasiswa dengan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap layanan akademik. Kata kunci: Clustering, Algoritma K-Means, Kepuasan Mahasisw