National audiencePour évaluer la progression de maladies neurodégénératives, l'imagerie médicale est utilisée, ainsi que des tests cognitifs et des mesures bilogiques. Dans ce travail nous présentons une approche d'apprentissage profond dont le but est l'utilisation de données multimodales, pour la prédiction de l'évolution de la maladie. Notre modèle est un réseau de neurones profond, avec des sous-modules siamois dédiés à l'extraction d'informations pour chaque modalité
Bien que les réseaux de neurones soient largement utilisés pour résoudre les problèmes diagnostiques...
Ce modèle de plan de gestion des données (PDG) en neuro-imagerie est conçu pour être réalisé en deux...
International audienceA partir des données de Chatfield-Prothero, plusieurs réseaux neuronaux (RN) s...
National audiencePour évaluer la progression de maladies neurodégénératives, l'imagerie médicale est...
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International audienceLe modèle Multinomial Logit peut être interprété comme un cas particulier de p...
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International audienceLes réseaux de neurones désignent habituellement des réseaux neuromimétiques r...
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International audienceLes réseaux de neurones désignent habituellement des réseaux neuromimétiques r...
L'objectif de cette thèse consiste à utiliser des méthodes de classification par apprentissage super...
Les applications neuronales au domaine de la prévision de défaillance remontent au début des années ...
Bien que les réseaux de neurones soient largement utilisés pour résoudre les problèmes diagnostiques...
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