Study Analisis Metode Analisis Sentimen pada YouTube

Tidak dapat dipungkiri bahwa YouTube sekarang  merupakan situs web berbagi video yang paling banyak diminati. Opini yang ditulis dari para viewer bisa menjadi aset yang penting untuk perkembangan suatu perusahaan ataupun para YouTuber. Teknik yang digunakan untuk menganalisa komentar ini disebut dengan  analisis sentimen  atau  teknik opinion mining dan meskipun ilmu ini bukan merupakan suatu hal yang baru tapi tetap penting untuk terus dipelajari mengingat pentingnya komentar viewer tersebut. Paper ini merupakan hasil dari literatur review atas sejumlah penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan berbagai metode dalam analisis sentiment .  Tujuan dari studi analisis ini adalah untuk mendapatkan landasan teori yang bisa mendukung untuk penelitian selanjutnya dengan mempelajari cara kerja, kelebihan dan kekurangan dari setiap metode karena ketidak tahuan akan cara kerja metode akan mempengaruhi hasil dan menghabiskan waktu. Hasil perbandingan dari penelitian yang sudah dilakukan, didapatkan hasil bahwa algoritma NB memperoleh tingkat akuransi yang paling tinggi, lalu diikuti oleh SVM kemudian DT. Tapi ini hanya hasil sementara sampai dilakukan penelitian atas 1 video dengan menggunakan semua metodeIt cannot be denied that YouTube is now the most popular video sharing website. Opinions written from viewers could be an important asset for the development of a company or YouTubers. In this report, the technique used to analyze those comments is called sentiment analysis or opinion mining techniques. Although this knowledge or technique is not new, it is still important to continue studying this, given the importance of the viewer comments. This paper is the result of a literature review of several studies that have been conducted using various methods in sentiment analysis. The purpose of this analytical study is to obtain a theoretical basis that can support further research by studying the working methods, advantages, and disadvantages of each method. For the reason of having no knowledge on how the method works will affect the results and will be a waste of time. The results of comparisons from research that have been done, showing that the Naïve bayes algorithm has a higher accuracy, then SVM then DT. But this is a preliminary result as no study has used all methods at once in a case