A Futuristic Analysis Approach of Neural Network for Intrusion Detection System.

La seguridad es tema crucial para los sistemas informáticos, por lo que los Sistemas de Detección de Intrusos comenzaron a existir como el siguiente nivel de seguridad. Las técnicas de inteligencia artificial proporcionan una solución concebible a la detección de intrusos. En este documento, se propone un enfoque cualitativo de redes neuronales para detectar intrusiones basadas en análisis de características relevantes. Los resultados muestran que las redes neuronales separadas basadas en el análisis de características relevantes para cada tipo de ataques detectan ataques más rápido que el clasificador de redes neuronales únicas con el conjunto de datos que hemos usado de los datos de la Copa KDD. El enfoque de red neuronal reduce el tiempo de entrenamiento y los ataques pueden detectarse en el tiempo. Security is a crucial issue for computer systems; so, Intrusion Detection Systems began to exist as the next level of security. Artificial intelligence techniques provide a conceivable solution to intrusion detection. In this document, a qualitative approach of neural networks is proposed to detect intrusions based on analysis of relevant characteristics. The results show that separate neural networks based on the analysis of relevant characteristics for each type of attack detect attacks faster than the unique neural network classifier with the data set we have used from the KDD Cup data. The neural network approach reduces training time and attacks can be detected over time