Rola kreatywności w analityce biznesowej w kontekście analizy danych marketingowych

As the interest in business analytics was growing, there was a demand for specialists in the area called data science, i.e. the science devoted to data and their analysis (algorithms, tools and applications). In the era of the dynamic development and popularization of information technology, it is a prerequisite for the market operation; and competitiveness is determined be the creative application of available data and technologies. The aim of this article is to indicate the possibilities and areas of creative activities in the process of data analysis. These activities are meant to create value added for the company and customers. The presented considerations are based on a standard model of data analysis process CRISP-DM, and the conclusions are supported by the author’s observations and experience acquired in the course of implementation of the project exploring the marketing data of retail shops in Poland.Wraz ze wzrostem zainteresowania tematyką analityki biznesowej pojawiło się zapotrzebowanie na specjalistów z dziedziny określanej mianem „data science”, czyli nauki poświęconej danym i ich analizie (algorytmom, narzędziom i zastosowaniom). W dobie dynamicznego rozwoju i upowszechnienia technologii informacyjnej jest ona warunkiem koniecznym do funkcjonowania na rynku, o konkurencyjności decyduje natomiast kreatywne wykorzystanie dostępnych danych i technologii. Niniejszy artykuł ma na celu wskazanie możliwości i obszarów działań kreatywnych w procesie analizy danych. Działania te mają na celu stworzenie wartości dodanej dla firmy i klienta. Rozważania zaprezentowane zostały na podstawie standardowego modelu procesu analizy danych CRISP-DM a wnioski są poparte obserwacjami i doświadczeniami autora, nabytymi podczas realizacji projektu eksploracji danych marketingowych sieci sklepów sprzedaży detalicznej w Polsce