Tarım Alanlarının Sınıflandırılmasında Doğruluğu Arttırmak İçin Çeşitli Füzyon Metodlarının Optik, Radar Ve Hiperspektral Verilere Uygulanması

Büyüme süreci boyunca ürünlerin tahmin edilmesi, tarımla ilgilenen topluluklar için önemli bir ekonomik değere sahiptir. Bu nedenle uzaktan algılama verileri kullanılarak ürün tahmini için büyük bir çaba harcanmaktadır. Bu amaç için kullanılan ortak yöntem otomatik görüntü sınıflandırmasıdır. Ürünlerin büyüme süreçleri boyunca yapılan görüntü sınıflandırması, uzaktan algılama verilerinden tematik bilgi çıkartmak amacıyla kullanılan işlem olarak tanımlanır. Günümüzde var olan optik sistemler görüntü sınıflandırma işlemi için kesin sonuçlar sağlayamamaktadır. Bu sistemlerin kullanımı sonucu ortaya çıkan boşluklar aktif mikro dalga verilerinin (SAR, ASAR, vb.) yüksek atmosferik geçirgenlik özellikleri sayesinde doldurulabilmektedir. Uydu verilerinin daha geniş entegrasyonu için siyah-beyaz veya SAR verilerinin renkli görüntülerle birleştirilebilmesi amacıyla çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Literatürde son yıllarda yapılmış yayınlar, tarımsal ürünlerin biyofiziksel karakterlerinin belirlenmesinde dar aralığa sahip bantların geniş aralıklı bantlara oranla daha fazla bilgi içermesi nedeniyle önemli olabileceğini göstermiştir. Bu amaçla çeşitli hiperspektral bitki indeksleri türetilmiş ve bunların tarımsal ürünler ile olan ilişkileri belirlenmiştir.Bu çalışma, Türkiye'nin Karacabey (Bursa) ilçesinde bulunan bir tarım alanı üzerinde optik, radar ve hiperspektral görüntülerinin birlikte kullanılması yoluyla sınıflandırma doğruluğunu arttıracak yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışmada kullanılacak olan veriler 5m SPOT5 siyah-beyaz, 10m SPOT5 renkli, 2,5 m ALOS PRISM, 10 m ALOS AVNIR-2, 7 m ALOS PALSAR, 12,5m ENVISAT ASAR ve 17m hiperspektral Chris uydu görüntülerini içermektedir. Görüntü çekim tarihleri, alanda yetiştirilen ürünlerin gelişim süreçleri dikkate alınarak 2008 yılının Şubat ve Mart aylarının ortası ve Nisan, Mayıs, Haziran, Temmuz, Ağustos ve Eylül aylarının erken ve geç dönemleri olarak belirlenmiştir. Geliştirilecek olan yaklaşım, uzaktan algılama verilerinden tarım ürünlerinin etkili bir şekilde sınıflandırılarak tespit edilmesi esasına dayanmaktadır. Tarımsal ürün sınıflandırması, ürün türlerinin spektral değerleri kullanılarak görüntünün biçim ve doku özelliklerine göre belirlenmesidir. Başarılı bir ürün tespiti, alanda bulunan ürünlerin gelişim süreçlerini bilmekten geçer. Çünkü belli bir tarihte çekilmiş görüntüden elde edilmiş olan ürün karakteristikleri kısa bir süre sonra değişiklik gösterecektir. Bu nedenle zaman içinde ürün karakterlerinde meydana gelen değişimler, ürünlerin büyüme süreçleri boyunca farklı tarihlerde görüntülenmesini gerektirir. Önerilen metodoloji ile daha başarılı bir ürün sınıflandırılması hedeflenmektedir. Böylece ürüne uygun sulama yöntemi ve politikalarının önerilmesi hedeflenmektedir