Ekstraksi Tekstur pada Citra X-Ray Paru-Paru Covid-19 menggunakan Metode Segmentasi Bradley Thresholding

Pandemi Covid 19 yang terus menyebar di berbagai penjuru dunia mengakibatkan banyak korban jiwa. Pandemi yang disebabkan oleh virus baru yang bernama Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) ini menyebar pertama kali di Kota Wuhan, Tiongkok. Penyebaran virus ini yaitu dengan melakukan penularan pada penderita melalui cairan dari hidung maupun dari air liur penderita. Untuk dapat mengetahui seseorang terjangkit virus Covid 19 dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan tes PCR maupun dengan tes Rapid. Selain itu dapat juga dilakukan pemeriksaan melalui pemeriksaan rontgen pada paru-paru. Hasil rontgen menunjukan bahwa pada citra x-ray paru-paru penderita covid 19 ditampilkan pada bagian paru-paru terdapat cairan yang terlihat seperti bercak putih yang tersebar di area paru-paru. Dari hasil tersebut kemudilan dilakukan analisis menggunakan pengolahan citra yaitu melakukan ekstraksi tekstur terhadap citra x-ray paru-paru covid 19 maupun paru-paru normal sebagai pembanding. Pada ekstraksi tekstur ini menggunakan metode statistic dimana akan diperoleh nilai-nilai tekstur berupa Mean, Moment 2, Smoothness, Skewness, Uniformity, dan Entropy. Hasil analisis dari proses yang telah dilakukan akan dilakukan perbandingan antara nilai tekstur citra paru-paru covid 19 dan juga citra paru-paru normal. Hasilnya, secara umum dari keseluruhan citra yang dilakukan pengujian diperoleh hasil bahwa nilai-nilai tekstur untuk citra paru-paru covid 19 cenderung lebih besar dari nilai-nilai tekstur citra paru-paru normal. Hal ini dapat terjadi karena munculnya bercak putih yang ada pada paru-paru covid 19 yang menyebabkan citra menjadi semakin kompleks