Segmentasi dan Perhitungan Luas Bercak Putih Citra Rontgen Paru Penderita Covid-19 dengan Metode Bradley Thresholding

Awal tahun 2020, dunia digetarkan dengan berjangkitnya virus baru yaitu coronavirus jenis baru (SARS-CoV-2) dan lebih dikenal dengan nama Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Awal ditemukannya penyakit ini berasal dari negeri Tiongkok, tepatnya di kota Wuhan. Virus ini menjangkit hampir seluruh negara yang ada di muka bumi ini. Virus ini menyerang sistem pernafasan manusia khususnya paru-paru. Gejala umum yang ditemukan menyerupai flu seperti demam, pilek, batuk kering, sakit tenggorokan, dan sakit kepala. Pemeriksaan PCR swab dan rapid test dapat dilakukan untuk diagnosa awal. Pemeriksaan lebih lanjut untuk mendapatkan diagnosa yang akurat dengan dilakukannya foto rontgen dada atau toraks yang menggambarkan paru-paru secara keseluruhan. Infeksi dapat terlihat pada citra rontgen yakni adanya cairan yang terlihat seperti bercak-bercak putih tersebar pada paru-paru. Bercak putih pada citra rontgen dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan teknik image processing. Metode awal sebagai preprocessing citra menggunakan tuned tri-threshold fuzzy intensification operators (Fuzzy IO) kemudian berlanjut dengan menggunakan metode bradley thresholding. Analisis yang dapat dilakukan yakni dengan melakukan segmentasi dan perhitungan terhadap luas paru-paru, luas dan jumlah bercak putih, serta parameter lain yang terdapat didalamnya. Hasil analisis dan segmentasi yang diperoleh kemudian akan dibandingkan dengan citra rontgen paru-paru normal. Perbandingan rata-rata persentase bercak putih pada citra rontgen toraks paru COVID-19 dan citra rontgen toraks paru normal adalah sebesar 55,63612% dan 49,87656%. Dari penelitian keseluruhan, didapatkan hasil tingkat keberhasilan pengujian citra rontgen toraks paru COVID-19 sebesar 73,33% dan tingkat keberhasilan pengujian citra rontgen toraks paru normal sebesar 54%