Cílem a výstupem této práce je studie dostupných nízkonákladových HW řešení s open-source SW nástroji pro výkonné výpočty se strojovým učením v reálném čase a vlastní implementace řešení problematiky detekce anomálií na jedné zvolené platformě. Zvolenou platformou je pro účely této práce vývojová deska PYNQ-Z1 s čipem FPGA. Tato deska poskytuje široké možnosti budoucích aplikací a díky dnes již podstatně usnadněnému HW programování jí bylo vhodné otestovat i z pohledu náročnosti implementace pro strojní inženýry. Práce se tak zabývá návrhem a vývojem vlastního HW návrhu výpočetního akcelerátoru pro čip FPGA, jehož výkon je zde poté otestován ve zde též vyvinutém detekčním SW v jazyce Python. V závěru práce je vyhodnocena vhodnost užití zvol...