Modelo Dinámico para la Evaluación de Políticas Sanitarias frente a la Pandemia del COVID-19

En este trabajo se presenta un modelo epidemiológico dinámico que permite describir la evolución del COVID-19 en el seno de una población sin anticuerpos, tratamiento efectivo ni vacuna. Este modelo incorpora un conjunto de 15 estados que representan diferentes estadios de la enfermedad, con especial detalle en aquellos que involucran recursos limitados como las plazas hospitalarias generales y de terapia intensiva. Se contemplan en él 16 bandas etarias de 5 años de extensión y una matriz de contactos riesgosos entre personas que permitedeterminar los canales por los cuales circula el virus. Se incorporan también factores relacionados a las acciones sanitarias no farmacológicas que pueden llevarse a cabo para el control de la pandemia. La utilidad de este modelo se analiza a partir de ejemplos de simulación.Fil: Valenciaga, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; ArgentinaFil: Inthamoussou, Fernando Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; ArgentinaFil: Vernieri, Julieta Zulema. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina27º Congreso Argentino de Control Automático AADECA 2020VirtualArgentinaAsociación Argentina de Control AutomáticoUniversidad de Palermo. Facultad de Ingenierí