Modelado de pandemias vía Aprendizaje Automático

El auge en las tecnologías ha dado paso a la creación de modelos de Inteligencia Artificial con algoritmos capaces de procesar información que de otra manera sería imposible de analizar. Dentro de estas tecnologías, podemos encontrar algoritmos que simulan el comportamiento del cerebro humano a una escala inferior, ya que el comportamiento real de procesamiento humano aún es inviable con las tecnologías actuales. El objetivo de este Trabajo de Fin de Máster es aplicar un modelo de aprendizaje automático a un caso de la vida real, para poder dar una solución a un problema social. El modelo principal que se va a implementar es una red neuronal que nos ayudará a predecir datos para posteriormente realizar un análisis en cuanto a los resultados obtenidos, y también de la optimización del algoritmo que vamos a implementar. En este proyecto trataremos el problema actual de la pandemia de COVID para intentar crear una conclusión coherente de los datos que analizaremos. Realizaremos una búsqueda de datos oficiales sobre este tema e intentaremos encontrar correlaciones entre los mismos. Buscaremos analizar países en base al índice de desarrollo humano para después aplicarles el modelo y comparar los resultados entre ellos. En definitiva, la intención de este trabajo es implementar un modelo de Inteligencia Artificial a un problema de enfermedades globales para poder generar una hipótesis que nos ayude a tener una mayor comprensión de la evolución de la pandemia