Disparités géographiques et convergence des régions européennes : une approche par l'économétrie spatiale

The aim of this dissertation is to analyze the convergence process between European regions by taking into account spatial patterns of economic activities. First, with the help of literature reviews on theoretical and empirical analyses of growth and convergence and on economic geography models, we show in chapter 1 why geographic disparities should be introduced in the study of convergence between economies. Next, the spatial statistic and econometric tools allowing to reach this goal are detailed in chapter 2. Finally, three empirical studies of the convergence process in presence of geographic disparities are carried out. They are based on a sample for per capita GDP of 138 regions, belonging to 11 countries for the period 1980-1995. The data are extracted from the Eurostat-Regio databank. In chapter 3, an exploratory spatial data analysis shows that the GDP distribution is characterized for the whole period by a strong geographic concentration (positive spatial autocorrélation) and by a North/South polarization pattern (spatial heterogeneity). In chapter 4, regressions linking the average annual growth rate between 1980 and 1995 to the per capita GDP in 1980 are carried out. The estimation of a beta-convergence model with spatial error autocorrelation and structural instability allows detecting positive and significant geographic spillover effects between neighboring regions and differentiating the convergence process between northern regions from the convergence process between southern regions. In chapter 5, the estimation of Markov chains indicates that the mobility of a region within the GDP distribution is very slow and that it is strongly conditioned by its neighbors, highlighting a geographic lock-in effect.L'objectif de cette thèse est d'analyser le processus de convergence des régions européennes en prenant en compte les schémas de répartition spatiale des activités économiques. A l'aide de synthèses de la littérature portant, d'une part, sur les analyses théoriques et empiriques de la croissance et de la convergence et, d'autre part, sur les modèles d'économie géographique, nous justifions dans le chapitre 1 pourquoi les disparités géographiques doivent être prises en compte dans l'étude de la convergence des économies. Les outils, issus de la statistique et de l'économétrie spatiales, permettant d'atteindre cet objectif sont détaillés dans le chapitre 2. Trois études empiriques du phénomène de convergence en présence de disparités géographiques sont alors réalisées à partir d'un échantillon portant sur le PIB par tête de 138 régions européennes, appartenant à 11 pays, pour la période 1980-1995 (données Eurostat-Regio). Dans le chapitre 3, une analyse exploratoire des données spatiales permet de montrer que la répartition des PIB par tête est caractérisée, sur toute la période, par une forte concentration géographique (autocorrélation spatiale positive) et par un schéma de polarisation Nord-Sud (hétérogénéité spatiale). Dans le chapitre 4, des régressions liant le taux de croissance annuel moyen entre 1980 et 1995 au PIB par tête en 1980 sont réalisées. L'estimation d'un modèle de beta-convergence avec autocorrélation spatiale des erreurs et instabilité structurelle permet de détecter des effets de débordement géographiques positifs et significatifs entre régions voisines et de différencier le processus de convergence entre les régions du Nord et entre les régions du Sud. Dans le chapitre 5, l'estimation de chaînes de Markov indique que la mobilité d'une région au sein de la distribution des PIB par tête est très faible et qu'elle est fortement conditionnée par la richesse de ses voisines, ce qui met alors en évidence un phénomène de verrouillage géographique