Нейросетевой компонент системы распознавания маркировки продукции на производственной линии

The paper considers the implementation of an intelligent computer vision component based on a neural network approach to solve the problem of recognizing various product markings manufactured by JSC Savushkin Product. A feature of the system is the use of modular architecture, which makes it easy to add new models. The proposed system is a component of a more general neurosymbolic system. Данная работа посвящена аспектам разработки нейросетевого компонента системы распознавания маркировки на производственном предприятии ОАО “Савушкин Продукт”. Данная система предназначена для эксплуатации с различными типами маркировок (буквенно-цифровая, Data Matrix) и может быть легко дополнена новыми типами по мере необходимости. Каждый из модулей предложенной системы заменяем и может независимо изменяться и улучшаться. Нейросетевые модели, используемые в текущей реализации системы, отличаются быстротой работы и могут быть с успехом использованы на производственной линии с высокой скоростью конвейера