Сравнение систем определения языка разговорной речи

В работе проведён анализ в системах автоматического определения языка речевого сигнала, основанных на скрытых Марковских моделях (СММ), на многослойной самоорганизующейся сети Кохонена (МССК) и на системе, использующей сверточные нейронные сети (СНС), а также приведена оценка точности определения языка данных систем распознавания языка речи. The paper analyzes automatic speech signal language detection systems based on hidden Markov models, a multi-layer self-organizing Kohonen network, and a system using convolutional neural networks, it also evaluates the accuracy of language detection in speech recognition systems