Восстановление данных методом динамического программирования

Использование всех доступных данных может значительно сказаться на результате работы прогнозной модели, поэтому важно грамотно подготовить имеющиеся данные и уметь эффективно решать проблему их отсутствия. Из-за большого объема используемой информации требуется найти максимально быстрый и оптимальный способ восполнения пробелов в данных. Применение динамического программирования может значительно улучшить классические методы решения этой проблемы, а также повысить эффективность вычислений