About efficiency of joint statistical forecasting of meteorological processes

На основании оценок взаимной корреляционной функции температуры воздуха и атмосферного давления, а также алгоритма линейного статистического прогнозирования случайных последовательностей исследуется эффективность прогнозирования температуры воздуха и атмосферного давления при их совместном прогнозировании в сравнении с эффективностью скалярного прогнозирования этих процессов.On the basis of estimations of mutual correlation functions of air’s temperature and atmospheric pressure and algorithm of linear statistical forecasting of casual sequences the forecasting effectiveness of air’s temperature and atmospheric pressure is investigated at their joint forecasting in comparison with efficiency of scalar forecasting these processes