Development time estimation using software metrics

Исследована возможность использования метрик программного обеспечения для оценки временных затрат на разработку существующего программного продукта, а также для прогнозирования временных затрат на разработку нового программного продукта на стадии проектирования. Для выявления закономерностей в эмпирических данных было использовано машинное обучение с использованием нейронных сетей. The article describes investigation of the ability to use software metrics for development time estimation of existing software product as well as investigation of the ability to predict development time of new software product at the design stage. Machine learning was used to identify empirical data regularities with neural networks using