Semanticanalysis of text forrecognition of the elements of human appearance

В работе приводится описание различных методов обработки теста на естественном языке. Большинство описанных методов относятся к методам, основанным на машинном обучении. Рассматривается метод распознавания именованных сущностей с разрешением кореференции местоимений в третьей лице. Затем приводится использованием латентного размещения Дирихле и латентно-семантического анализа. The paper describes the various methods of processing natural language. Most of these methods are based on machine learning. The method of recognition of named entities with coreference resolution of pronouns in the third person is described. Then, given the use of the latent Dirichlet allocation and latent semantic analysis