В работе предлагается подход к реализации семантического кодирования (хеширования) с помощью глубоких автоассоциативных нейронных сетей. Построенная на ее основе поисковая система отличается простотой и скоростью осуществления поиска релевантных изображений. An approach to implementation of semantic coding (hashing) using deep autoassociative neural network is proposed. The system based on the deep neural network is simple and fast concerning search relevant images
В работе рассмотрены два класса семантической корреляции, которые предложено использовать в процедур...
語音辨識的使用日趨廣泛,大量出現於各種應用環境中,而語者調適愈顯得日趨重要。深層類神經網路亦已成為聲學模型的主流,本論文將各語者的平均識別向量分群,分別為每一群語者訓練特定的深層類神經網路模型,再用這...
Решение проблем организации эффективного доступа к информации становится все более актуальным в связ...
В работе приводятся основные принципы построения и обучения нейронной сети глубокого доверия для выд...
В работе проводится исследование по возможностям применения искусственных нейронных сетей ...
This paper presents research of the possibilities of application deep neural networks in semantic an...
Рассматриваются вопросы применения сверточных нейронных сетей для анализа текстов с точки зрения опр...
为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间.在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对...
本篇論文主要在探討如何利用近期發展之深度學習技術在於中文句子分散式表示法學習。近期深度學習受到極大的注目,相關技術也隨之蓬勃發展。然而相關的分散式表示方式,大多以英文為主的其他印歐語系作為主要的衡量對...
В работе представлена модель для описания классов семантических сетей, а также модель для описания с...
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) разработана архитектура и алгоритмы фун...
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) разработана архитектура и алгоритмы фун...
Розроблено інформаційну технологію розпізнавання трафіку алгоритмів генерації доменів на основі глиб...
语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务.当下针对中文语义角色标注的主流做法是通过基于特征的统计机器学习实现的.然而,统计机器学习的方法需要引入经验性的人工特征,这在一定程度上增加了工作量.深度学习...
[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于...
В работе рассмотрены два класса семантической корреляции, которые предложено использовать в процедур...
語音辨識的使用日趨廣泛,大量出現於各種應用環境中,而語者調適愈顯得日趨重要。深層類神經網路亦已成為聲學模型的主流,本論文將各語者的平均識別向量分群,分別為每一群語者訓練特定的深層類神經網路模型,再用這...
Решение проблем организации эффективного доступа к информации становится все более актуальным в связ...
В работе приводятся основные принципы построения и обучения нейронной сети глубокого доверия для выд...
В работе проводится исследование по возможностям применения искусственных нейронных сетей ...
This paper presents research of the possibilities of application deep neural networks in semantic an...
Рассматриваются вопросы применения сверточных нейронных сетей для анализа текстов с точки зрения опр...
为实现基于内容的男西装图像情感语义识别,需要将男西装图像的低层特征映射到情感语义空间.在构建的二维图像情感因子空间和男西装图像视觉特征(十维的亮度—冷暖模糊直方图;七维的饱和度—冷暖模糊直方图+色彩对...
本篇論文主要在探討如何利用近期發展之深度學習技術在於中文句子分散式表示法學習。近期深度學習受到極大的注目,相關技術也隨之蓬勃發展。然而相關的分散式表示方式,大多以英文為主的其他印歐語系作為主要的衡量對...
В работе представлена модель для описания классов семантических сетей, а также модель для описания с...
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) разработана архитектура и алгоритмы фун...
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) разработана архитектура и алгоритмы фун...
Розроблено інформаційну технологію розпізнавання трафіку алгоритмів генерації доменів на основі глиб...
语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务.当下针对中文语义角色标注的主流做法是通过基于特征的统计机器学习实现的.然而,统计机器学习的方法需要引入经验性的人工特征,这在一定程度上增加了工作量.深度学习...
[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于...
В работе рассмотрены два класса семантической корреляции, которые предложено использовать в процедур...
語音辨識的使用日趨廣泛,大量出現於各種應用環境中,而語者調適愈顯得日趨重要。深層類神經網路亦已成為聲學模型的主流,本論文將各語者的平均識別向量分群,分別為每一群語者訓練特定的深層類神經網路模型,再用這...
Решение проблем организации эффективного доступа к информации становится все более актуальным в связ...