Collaborative recommender systems

В обзоре представлены различные виды систем коллаборативной фильтрации и их алгоритмы. Основным параметром для объединения алгоритмов в группы является сходство в их математической реализации. Предложенная классификация позволяет облегчить выбор алгоритма для конкретной задачи, имеющей ряд особенностей (количество пользователей и объектов в системе, время вычислений и др.)This paper presents different types of recommender systems, especially collaborative filtering systems and their methods. To classify collaborative filtering techniques I researched similarities in their mathematical implementation. The proposed classification can facilitate further assumptions of using algorithms for specific tasks depending on several criteria (number of users, number of items, computation time etc.)