Nous nous intéressons dans un premier temps à trouver des compressions les meilleures possibles pour un opérateur polynomialement borné T qui appartient 'a la classe A1,1 introduite par H. Bercovici, C. Foias et C. Pearcy dans [3]. Dans un deuxième temps, nous utilisons ces compressions pour obtenir des factorisations spatiales, avec un seul vecteur, pour de larges classes de fonctions positives semi continues inférieurement f, dans le sens où il existe un vecteur x de l'espace de Hilbert H tel que b f(n) = lorsque n est un entier négatif
INTRODUCTION Les sujets abord6s dans cette thbse concernent essentiellement les fonctions de Hilbe...
Nous proposons des algorithmes constructifs qui permettent de réduire un ensemble fini de données di...
On s'intéresse au calcul du vecteur gain de Kalman asymptotique dans un problème d'estimation avec u...
Nous nous intéressons dans un premier temps à trouver des compressions les meilleures possibles pour...
International audienceNous nous intéressons dans un premier temps à trouver des compressions les mei...
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En utilisant les techniques développées par Ambrozie et Müller pour montrer l'existence de sous espa...
On montre pour plusieurs classes de poids W sur Z, l'hyper-réflexivité du shift bilatéral S sur l'es...
National audienceLes algorithmes hiérarchiques basés sur des techniques de compression de rang faibl...
La feuille 1 aborde les fondements des espaces de Hilbert, qui sont des structures mathématiques imp...
International audienceIl est bien connu, depuis Aronszajn, qu'à tout noyau défini positif $K$, on pe...
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On étudie la non-unicité des factorisations dans des anneaux de polynômes. On s'intéresse tout d'abo...
La compression fractale fait partie des méthodes de compression d'images irréversibles. Sa relative ...
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Nous proposons des algorithmes constructifs qui permettent de réduire un ensemble fini de données di...
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