Simulations multi-agents participatives: Faire interagir agents et humains pour explorer, modéliser et reproduire les comportements collectifs

The present work is intended as a response to multi-agent systems designers' needs to validate models of collective behavior, to model individual strategies, to implement agents interactions and to determine the conditions of emergence of collective solutions. The agent-based participatory simulations are experiments conducted to explore, model and reproduce, within agent-based systems, the innovation capabilities exhibited by social groups when collectively solving problems. In these experiments, human participants access the simulation like software agents. All interactions are agent-based interactions and they are recorded. Such simulations can be used to validate models of collective problem solving, to elicit participants' strategies and to determine necessary conditions for the emergence of collective strategies. Using the experiment logs, a technique to automatically extract interaction patterns was developed, and three properties a language requires to describe these interactions were isolated. Further agent-based simulations confirmed that the emergent behaviors that appear in experiments can prove more efficient than behaviors from the original model.Ce travail répond à un intérêt des concepteurs de systèmes multi-agents pour la validation de modèles de comportements collectifs, la modélisation des stratégies individuelles, la traduction informatique des interactions entre agents et les conditions d'émergence de solutions collectives. Les simulations multi-agents participatives sont des expériences construites pour explorer, modéliser et reproduire dans les systèmes multi-agents les capacités d'innovation mises en œuvre par les groupes sociaux pour résoudre collectivement des problèmes, et dans lesquelles des participants humains accèdent à la simulation comme des agents logiciels. Toutes les interactions prennent la forme d'interactions entre agents et sont enregistrées. Ces simulations permettent de valider des modèles de résolution collective de problèmes, de faire expliciter les stratégies des participants et de déterminer des conditions suffisantes pour qu'émergent des stratégies collectives. Les enregistrements ont permis de mettre au point une technique d'extraction automatique de motifs d'interaction et d'isoler trois propriétés nécessaires d'un langage qui décrirait ces interactions. Des simulations multi-agents ont par la suite vérifié que les comportements qui émergent lors des expériences peuvent se révéler plus efficaces que les comportements du modèle initial