Sigorta şirketlerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmesi

SİGORTA ŞİRKETLERİNİN ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLERLE DEĞERLENDİRİLMESİÖZETBu çalışmada sigorta şirketleri çok değişkenli istatistiksel analizlerle değerlendirilmeye çalışılmıştır. Bu çalışmanın iki amacı bulunmaktadır. Birincisi sigorta şirketlerini karlılıklarına göre ayırt eden etkenlerin belirlenmesidir. İkincisi ise sigorta şirketlerini branşlarına göre ayırt eden etkenlerin belirlenmesidir. Çalışmanın ilk bölümünde sigortacılık bilgileri açıklanmıştır. Çalışmanın ikinci bölümünde ise uygulama kısmında kullanılan faktör analizi ve lojistik regresyon analizi anlatılmıştır. Çalışmanın üçüncü bölümünde ise sigorta şirketleri faktör analizi ve lojistik regresyon analiziyle değerlendirilmiştir. Uygulama için on dokuz adet değişken seçilmiştir. Bu değişkenlere faktör analizi uygulanmış ve altı adet faktör elde edilmiştir. Bu faktörlere ait faktör skorları bağımsız değişken ve sigorta şirketleri bağımlı değişken olarak alınmıştır. Böylece lojistik regresyon analizi karlılık ve branşlar için uygulanmıştır. Karlılık uygulamasında gelir faktörü ortalamanın üstünde kar eden sigorta şirketlerini ortalamanın altında kar eden sigorta şirketlerinden ayırmada önemli bulunmuştur. Sigorta şirketlerinin branşlarına göre yapılan uygulamada ise uzun vadeli yükümlülükler faktörü hayat sigorta şirketlerini hayat dışı sigorta şirketlerinden ayırmada önemli bulunmuştur. THE VALUATION OF INSURANCE COMPANIES BY MULTIVARIATE STATISTICAL METHODSABSTRACTIn this study insurance companies are tried to be valued by multivariate statistical analysis. This study has got two aims. First one is to specify the effectives that separate the insurance companies according to profitableness. The second one is to specify the effectives that separate the insurance companies according to branches. At the first part of the study the insurance knowledges are explained. At the second part of the study the factor analysis and the logistic regression analysis which are used in the application part are explained. At the third part of the study the insurance companies are valued by the factor analysis and the logistic regression analysis. Nineteen variables are choosen for the application. The factor analysis is applied to these variables and six factors are obtained. The factor scores belong to these factors are taken as independent variables and the insurance companies are taken as the dependent variable. So on the logistic regression analysis is applied for profitableness and braches. At the profitableness application the income factor is found that important to separate the insurance companies which have profit over the mean from the companies which have profit under the mean. At the application which is made for the branches of the insurance companies, the long term liabilities factor is found that important to separate the life insurance companies from non life insurance companies